WNAI-E800
Intel® Core™ Prozessor der 12./14. Generation mit NVIDIA® RTX™ GPU Industrial Edge AI Computer

Key Features

Unterstützt Intel® Alder LakeS/Raptor Lake S-Prozessoren der 12./14. Generation (LGA 1700)
Unterstützt eine einzelne NVIDIA RTX™A4000/A5000/A6000 GPU
Bis zu 2 x 262-Pin SODIMM DDR5 4800 MHz bis zu 64 GB (32 GB pro Steckplatz)
2 x Intel 2,5-Gigabit-LAN. Optionales zusätzliches 4-Gigabit-LAN.
Unterstützt zwei Displays, 1 x HDMI 2.0, 1 x DP 1.4a
Unterstützt Intel® vPro
Robustes Design, Betrieb bei -40 °C bis 60 °C (optional)

Introduction

Winmate Edge AI Computing stattet Branchen mit erweiterten AIoT-Funktionen aus, indem es leistungsstarke Prozessoren, integrierte KI-Beschleunigung und robuste Konnektivität kombiniert. Es wurde für unterschiedliche Anwendungen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Smart Cities entwickelt und unterstützt nahtlose Cloud-Integration und KI-gestützte Analysen für Echtzeiteinblicke. Mit optionaler Unterstützung für Intel®, Hailo AI-Chips und NVIDIA-GPUs sowie KI-Inferenz mit geringer Latenz und robusten Designs bieten die Lösungen von Winmate Skalierbarkeit, Effizienz und Anpassungsfähigkeit und definieren Leistungsstandards für KI-gesteuertes industrielles IoT neu.

Overview

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit Intel-Prozessor und Chipsatz für fortschrittliches Computing, schnellere Datenverarbeitung und effiziente Ausführung von KI-Algorithmen.

Erweiterte Verarbeitungsleistung

Angetrieben durch Intels Prozessor und Chipsatz demonstriert Winmates AI Edge Computing fortschrittliche Rechenfähigkeiten und ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse. Es unterstützt die Ausführung fortschrittlicher KI-Algorithmen und -Modelle und optimiert gleichzeitig den Stromverbrauch, ein entscheidender Faktor bei AIoT-Einsätzen, bei denen Energieeffizienz Priorität hat.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit vielseitigen I/O-Eingängen für effiziente Sensordatenverarbeitung, nahtlose Integration und vielfältige Konnektivitätsoptionen.

I/O-Vielfalt mit intelligentem Gateway-Design

Das AI Edge Computing von Winmate bietet eine Reihe von I/O-Eingängen, die für die effiziente Kommunikation mit und die Verarbeitung von Daten verschiedener Sensoren konzipiert sind. Es bietet Flexibilität zur Anpassung an unterschiedliche Branchenanforderungen und bietet Skalierbarkeit, die die nahtlose Integration neuer Sensoren oder Geräte ermöglicht. Darüber hinaus ermöglicht es vielfältige Konnektivitätsoptionen.

Effizientes Temperaturmanagement

Ein effektives Temperaturmanagement ist entscheidend, um eine übermäßige Hitzeentwicklung zu verhindern, ein Faktor, der im Laufe der Zeit zu einer Verschlechterung der Hardware führen kann. Durch die Aufrechterhaltung einer kontrollierten Betriebstemperatur sorgt das AI Edge Computing von Winmate für eine längere Lebensdauer und Haltbarkeit und minimiert so das Risiko von Komponentenausfällen.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit Cloud-Integration für nahtlose KI-Anwendung und kollaboratives Lernen mit Cloud-Geräten.

Nahtlose Cloud-Konnektivität

Das AI Edge Computing von Winmate verfügt über eine Cloud-Integration und bietet eine nahtlose Skalierbarkeitsoption für KI-Anwendungen. Die Integration mit der Cloud erleichtert das kollaborative Lernen und ermöglicht dem AI Edge Computing den Austausch von Daten und Erkenntnissen mit anderen mit der Cloud verbundenen Geräten.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 unterstützt NVIDIA RTX™ A4000/A5000/A6000 GPU-Kompatibilität für verbesserte KI-gestützte Fehlerprüfung und Deep Learning.

KI-gesteuerte Analyse mit NVIDIA GPU-Leistung

Das AI Edge Computing von Winmate ist mit NVIDIA RTX™ kompatibel. A4000/A5000/A6000-GPUs und erweitert damit seine Fähigkeiten für die KI-gestützte Fehlerprüfung. Diese Kompatibilität sorgt für ein bemerkenswertes visuelles Erlebnis bei der Bildprojektion und optimiert gleichzeitig die Leistung für KI-Maschinen- und Deep-Learning-Anwendungen.

Angetrieben mit optionalen hochentwickelten Grafikkarten

Die Edge AI Computing-Lösungen von Winmate mit einer Reihe von NVIDIA-GPUs stellen einen bedeutenden Fortschritt bei der KI-gestützten Fehlerprüfung und verschiedenen Deep-Learning-Aufgaben dar. Durch die nahtlose Kompatibilität mit diesen Hochleistungs-GPUs bieten die Computersysteme von Winmate beispiellose Möglichkeiten zur Verbesserung visueller Erlebnisse bei der Bildprojektion und optimieren gleichzeitig die Leistung für KI-Maschinen- und Deep-Learning-Anwendungen.

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Specifications

System Specification

Processor

Intel® Core™ i7-12700TE(up to 4.6GHz) Intel® Core™ i9-12900TE(up to 4.80GHz) (Optional) Intel® Core™ i7-14700T(up to 5.2GHz) (Optional) Intel® Core™ i9-14900T(up to 5.5GHz) (Optional)

Chipset

Intel® R680E

Memory

SO-DIMM, DDR5 4800 MHz, 8+8GB 16+16GB (Optional) 32+32GB (Optional)

Storage

1 x M.2 2280 M-Key NVMe SSD, 512GB 1TB (Optional) 2TB (Optional)

Ethernet controller

2 x Intel® 2.5 Gigabit Ethernet Controller

Security

TPM 2.0

Operating System

Windows 11 IoT Enterprise (64 bit) (Optional) Windows 11 Pro 64 bit (Optional) Linux Ubuntu 22.04(Do not support Wake on Touch) (Optional)

WLAN

Support (Optional)

Graphic Card

NVIDIA® RTX A6000 48GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A5500 24GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A5000 24GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A4500 20GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® GeForce RTX 4060 8GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A4000 16GB Graphic Card (Optional)

Mechanical

Dimension

323.5 x 230 x 200 mm

Weight

7.85kg

Mounting

Desk mount

Enclosure

Metal Housing

Cooling System

Fan Design

Environment

Operating Humidity

10% to 90% RH, Non-Condensing

Operating Temperature

-20°C to 50°C -40°C to 60°C (Optional)

Storage Temperature

-20°C to 60°C -40°C to 70°C (Optional)

Certification

CE, FCC

IO Ports

Power Input

1 x 3 Pin AC Plug

USB Port

6 x USB3.2 Gen 2x1 (Type-A)

Serial Port

2 x RS232/422/485 (Default RS232)

SIM Card Slot

1 x nano SIM slot

Video

1 x DP1.4a DP++ , Max resolution up to 4096x2160@60Hz 1 x HDMI 2.0b , Max resolution up to 4096x2160@60Hz (Optional)

Audio

Mic in Line out

Expansion Port

1 x M.2 2280 M-Key Slot (for NVME SSD) 1 x M.2 2230 E-Key Slot (for Wi-Fi module) 1 x M.2 3042/3052 B-Key Slot (for WWAN module) 1 x PCIe 5.0 (x16) slot 1 x PCIe 4.0 (x4) slot 1 x PCIe 4.0 (x8) slot（Only available when PCIe x16 signal is not present) 1 x Swappable 2.5" HDD/SSD Slot (Optional)

LAN

3 x 2.5 Giga LAN RJ45 Connector

DIDO

Digital input: 8ch dry contact DI0 ~ DI7, 1.5kV Isolation Logic 1 : Open ; Logic 0 : close to GND Digital output: 8ch DO0 ~ DO7, 1.5kV Isolation, 20mA max/channel by internal com 12V or 5V

Control

Button

1 x Power Button with LED Indicator 1 x Clear CMOS Button

Accessory

Power Cord Desk Mount Bracket

Dimensions Unit:mm

Note

1.This is a simplified drawing and some components are not marked in detail.
2.Please contact our sales representative if you need further product information.
3.All specifications are subject to change without prior notice.
4.The product shown in this datasheet is a standard model.For diagrams that contain customized or optional I/ O, please contact the Winmate Sales Team for more information.

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Key Features

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Erweiterte Verarbeitungsleistung

I/O-Vielfalt mit intelligentem Gateway-Design

Effizientes Temperaturmanagement

Nahtlose Cloud-Konnektivität

KI-gesteuerte Analyse mit NVIDIA GPU-Leistung

Angetrieben mit optionalen hochentwickelten Grafikkarten

Specifications

Dimensions Unit:mm

Note

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Key Features

Introduction

Overview

Erweiterte Verarbeitungsleistung

I/O-Vielfalt mit intelligentem Gateway-Design

Effizientes Temperaturmanagement

Nahtlose Cloud-Konnektivität

KI-gesteuerte Analyse mit NVIDIA GPU-Leistung

Angetrieben mit optionalen hochentwickelten Grafikkarten

Specifications

Dimensions Unit:mm

Note

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